Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações é um livro esperado por todos aqueles que procuram um tratamento adequado desta importante área de estudo e ao mesmo tempo rejeitam o uso excessivo de conceitos matemáticos na sua apresentação.
A linguagem utilizada nesta obra aborda os conceitos da matéria de uma forma amigável recorrendo ao formalismo matemático apenas quando isso é estritamente necessário. O livro apresenta de maneira compreensiva os seguintes tópicos: métodos de aprendizado perceptron de uma única camada e redes lineares dos tipos Adaline e Madaline perceptron de múltiplas camadas modelos de memórias matriciais redes auto-organizáveis redes neurais sem pesos sistemas neurais híbridos redes RBF redes construtivas construtivas e processamento temporal.
O capítulo final é dedicado a aplicações práticas de redes neurais. O objetivo principal de "Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações" é o de possibilitar ao leitor o entendimento dos princípios básicos que norteiam a área aprofundando-se em seus conceitos primordiais e apresentando aplicações da matéria no mundo real.
O detalhamento dos fundamentos torna o livro adequado aos cursos acadêmicos em ciência da computação engenharia e ciências cognitivas e as aplicações no mundo real trazem inegável benefício ao leitor interessado no desenvolvimento de aplicações práticas de redes neurais.
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Autor(es) | |
Editora | LTC |
Idioma | Português |
ISBN | 8521615647 9788521615644 |
Formato | Capa comum |
Páginas | 238 |
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A intenção do autor, com esta pequena obra, é apresentar algumas estratégias de leitura que te farão um leitor melhor, lhe ensinando a absorver mais conteúdo e ser mais produtivo nesse momento. Tudo isso através de uma linguagem acessível e bem objetiva.